L’accessibilité numérique n’est pas une contrainte réglementaire à cocher. C’est une posture de conception qui conditionne la portée réelle des outils IA déployés en entreprise. Tour d’horizon des méthodes, des acteurs et des choix techniques qui font la différence.
Les organisations qui traitent la qualité et l’éthique de la donnée comme un actif stratégique obtiennent des systèmes IA plus robustes et des relations de confiance plus solides. Consentement et minimisation ne sont pas des contraintes réglementaires à absorber : ce sont des principes d’ingénierie qui changent la trajectoire des projets.
Sobriété des modèles : le vrai coût énergétique de vos projets IA Entraîner GPT-3 a émis environ 552 tonnes de CO2, soit l’équivalent de cinq allers-retours transatlantiques en avion pour 300 passagers, selon les calculs publiés par Emma Strubell et son équipe de l’Université du Massachusetts dès 2019. Depuis, les modèles ont grossi d’un facteur…